1. Wideo generowane przez sztuczną inteligencję staje się rzeczywistością
Jeśli rok 2023 był rokiem tekstu i obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję, to rok 2024 jest rokiem, w którym modele wideo AI przechodzą od zabawnych eksperymentów do dojrzałych produktów, takich jak ChatGPT, które dają realistyczne rezultaty.
Pika 1.0 jest wczesnym spojrzeniem na to, co jest tutaj możliwe, dzięki możliwości generowania wysokiej jakości krótkich klipów z podpowiedziami tekstowymi. Inżynier OpenAI Andrej Karpathy przewiduje, że to tylko kwestia czasu, zanim modele wideo dokonają takiego samego skoku jak modele tekstowe i graficzne.
2. Sztuczna inteligencja stanie się niezbędną umiejętnością dla osób poszukujących pracy, ponieważ pracodawcy spieszą się z jej wdrożeniem
Morgan Stanley przewiduje, że AI wpłynie na 40% siły roboczej w ciągu najbliższych 3 lat. Inne badanie przeprowadzone przez Amazon wykazało, że 75% pracodawców poszukujących talentów wykwalifikowanych w zakresie sztucznej inteligencji ma trudności ze znalezieniem kandydatów. Z kolei firma badawcza Forrester przewiduje, że w 2024 r. 60% pracowników będzie korzystać z własnej sztucznej inteligencji do wykonywania swojej pracy i zadań.
Wraz z rosnącym popytem na utalentowane osoby, pracownicy zaczną szybko podnosić swoje kwalifikacje, aby poprawić swoje perspektywy zawodowe. ChatGPT będzie pojawiać się równie często jak Excel w życiorysach większości pracowników umysłowych.
3. Sztuczna inteligencja odblokuje niespotykane dotąd możliwości użycia smartfonów
Jak dotąd większość dużych produktów AI była dostępna tylko na komputerze stacjonarnym lub w przeglądarce ze względu na dużą ilość mocy obliczeniowej wymaganej do uruchomienia modeli stojących za tymi produktami. Jednak w miarę postępów w zakresie mniejszych i bardziej wydajnych modeli, takich jak Gemini Nano firmy Google, należy spodziewać się, że wiele obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją będzie przetwarzanych na urządzeniach w mniejszych urządzeniach. Postępy te uwolnią cały zestaw nowych przypadków użycia smartfonów opartych na sztucznej inteligencji.
4. Modele AI staną się mniejsze, tańsze i multimodalne
Wiele z najlepszych modeli sztucznej inteligencji, takich jak seria GPT OpenAI, rozpoczęło rok jako modele tekstowe, a zakończyło go jako modele multimodalne, które mogą przetwarzać i generować obrazy, dźwięk, a nawet wideo w niektórych przypadkach. W miarę jak modele stają się coraz bardziej wydajne, należy oczekiwać, że multimodalność stanie się w tym roku bardziej intuicyjna i powszechna.
Podczas gdy modele takie jak GPT-4 i Gemini będą konkurować o najwyższą półkę rynku, zobaczymy również wzrost mniejszych, tańszych i bardziej wyspecjalizowanych modeli, takich jak PHI-2 i Mistral 7B firmy Microsoft, które mogą działać na tańszym sprzęcie i są ukierunkowane na konkretne przypadki użycia.
5. Spodziewaj się dużo kontrowersji i dramy
Zarząd OpenAI nie przybrał jeszcze ostatecznego kształtu, ponieważ nad prawdopodobnie największą firmą zajmującą się sztuczną inteligencją wisi niepewność.
Model Google Gemini Ultra również nie został jeszcze wydany, co już wywołało wiele dyskusji na temat jego możliwości w porównaniu z GPT-4.
Apple nie ogłosiło jeszcze żadnego ważnego produktu AI. Ogłoszenie w tym miejscu może wstrząsnąć sytuacją w wielkim stylu.
W miarę pojawiania się nowych alternatyw, architektura transformatorowa może zostać zakwestionowana jako dominująca struktura do budowania modeli sztucznej inteligencji.
W zależności od werdyktu kilku kluczowych spraw sądowych i ważnych nowych przepisów, tempo postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji może ulec znacznemu przyspieszeniu lub spowolnieniu.
Dołącz do świata Marketing X przewijając w dół strony...
